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大數據/人工智慧

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近期有許多地震、火山噴發等等的新聞,森林大火以及風災威脅更是某些國家的例行性天災。當災難來襲時,對於居民和企業主來說,快速重建和重建至關重要:他們希望快速回到房屋中居住或繼續營運,而且每多拖一天就多一筆巨大成本及挫折。

受災戶對速度的需求讓保險業和政府完全無法因應。政府可能需要數月甚至數年才能完成援助的情況並不少見;保險公司通常也可能需要數月時間來處理索賠,特別是在颶風等大型天災同時發生數千份理賠申請時。

此時對於保險理賠流程的「金融創新」帶來的「便利」及「速度」就非常重要。

Dorothy 可以在災後提供財務缺口貸款

Dorothy是一家新創公司,主要透過向已有理賠、政府補助資格的人提供缺口貸款來彌合差距。讓確認資格的災民能儘快取得現金。而 Dorothy 則是在理賠或補助金撥款後,賺取中間的利息。就像其他行業的其他預付現金的新創公司一樣,Dorothy 根據貸款規模收取費用。

該公司的承保模型會根據特定災難的詳細信息和用戶的保險單評估索賠獲得批准的可能性。

Arianna Armelli 和 Claudio Anrigiani 於去年在 COVID-19 大流行期間創立了該公司,並以「綠野仙踪」中的角色命名,該角色重複說「沒有像家一樣的地方」。

Armelli 在 2012 年颶風桑迪之後親身經歷了這些挑戰。她是一名建築師,她在曼哈頓的辦公室不得不被疏散。幾天后她回來了,但隨著時間的推移,她意識到她的許多朋友即使在颶風過去幾週後仍然無法回家。她自願參與恢復工作,並「挨家挨戶在洛克威的地下室拆除乾牆,」她說。

他們首先研究洪災數據如何幫助保險公司承保更好的保單並更快地處理索賠。但長時間下來,他們發現保險業相當僵化,即使提供洪災預測數據也難以造成影響。

隨著新冠疫情發生,他們開始研究了「業務中斷保險」領域。Armelli 說,利用他們的災難預測技術,他們看到了提供「企業財務補充產品」的機會,提供給企業的類似於信用卡的信用額度產品。這一想法最終演變為公司目前針對業主(企業和個人)提供的產品,提供相同類型的缺口貸款,以解決當前的現金流問題。

Dorothy 2020 年 2 月結束了種子輪,該公司籌集了 250,000 美元的債務工具,以進一步測試其缺口貸款產品,並且它有 25 個合格的客戶正在籌備中。現在還為時過早,但這是一個有趣的新嘗試,當人們面臨生活中最艱難的時刻時,如何讓保險真正有用。

Captain 的承包商貸款工具讓維修工作更快開始

Captain 創辦人兼 CEO Demetrius Gray 說,美國在卡崔娜颶風和桑迪颶風等大型風災之後,房主要與抵押貸款公司、保險提供商和承包商溝同協調,平均需要 14 個月來完成修繕重建工作,較小的風災仍可能需要長達 5 個月的時間才能完成融資和維修。加上平均屋主自負額為 1,000 美元,而美國一般民眾只有 400 美元的儲蓄,可以想見屋主甚至無法提供足額的支付額,以獲得後續的理賠。

Captain 推出了一種貸款工具,旨在彌合這些投保人、保險公司和承包商之間的差距,以便房主可以選擇承包商並於30 天內與 180 天內完成維修。

在成立 Captain 之前,格雷是建築公司的一名會計師,專注於保險修復工作。他發現沒有人收集分析屋頂承包商檢測受災房屋的數據,就想到如果能把這些數據結合起來,就可以判斷哪個房子應該提出索賠,哪些不應該。這變成了 WeatherCheck,一家位於肯塔基州的損害預測公司。他仍然擁有這家公司,並計劃將來在 Captain 使用 Wea​​therCheck 的數據。

工程承包商仍以傳統紙筆合約來進行作業,Captain 著手調整為數位化的流程、嵌入到應用程式中,並結合針對州和地方要求的法律盡職調查。一旦承包商和工作經過審查並獲得融資批准,Captain 就會審查來自保險公司的數據,並確定這是否正確。批准開始工作並獲得 Captain 的資金大約需要 30 分鐘。然後,Captain 管理與保險公司和其他第三方的互動,並支付所有工作費用,消除保單所有人的留置權風險,使流程更順暢,承包商可以專注於工作。

該公司已經與美國各地的 50 家承包商合作,並支付了 500 萬美元。Gray 預計在未來三個月內能夠再向承包商部署 2000 萬美元,這在一定程度上要歸功於該公司籌集的 1.04 億美元的總融資。這筆資金包括由 NFX、GGV Capital 和 Red Swan 支持的 400 萬美元種子資本。另一個是來自 CoVenture 的 1 億美元債務融資。

該公司後續瞄準了經常遭受冰雹襲擊的新城市,包括達拉斯、丹佛和芝加哥。並且針對沒有強制保房屋險的加州,招募建商和修復承包商來為加州的火災季節做準備。

Tractable 以 10 億美元的估值籌集了 6000 萬美元,用於使用 AI 進行損害評估

Tractable 是一家以視覺辨識工具做遠端損害評估的AI新創公司,主要與汽車保險公司合作,讓使用者拍攝並從他們的手機版網頁(而非App)提交受損汽車的照片,以視覺辨識系統評估。近期宣布了6000萬美元的 D輪融資,估值為10億美元。

Dalyac 是一名深度學習研究員,與 Razvan Ranca 和 Adrien Cohen 共同創立了這家公司,他說 「由於圖像分類方面的突破,整個過程可以快 10 倍。」

Tractable 的視覺辨識,除了處理理賠照片外,還可以幫助確定汽車何時無法修復,以及近一步判斷,哪些零件可以被回收利用,這項服務很受歡迎。

Tractable 下一步計劃更深入地擴展到自然災害復原(專門用於評估財產損失)和二手車評估,透過繼續發展視覺辨識技術,更精準快速的處理手機上拍攝的圖片。

Tractable 表示,它與全球前 100 家汽車保險公司中的 20 多家合作,Tractable 客戶包括美國的 Geico,以及日本的大量保險公司,特別是 Tokio Marine Nichido、Mitsui Sumitomo、Aioi Nissay Dowa 和 Sompo。法國最大的汽車保險公司 Covea、英國 Admiral Group 的西班牙實體 Admiral Seguros 以及英國頂級保險公司 Ageas 也是客戶。

參考來源:

2018 年,Facebook 針對全球使用數據分析,發現 Messenger 語音功能全球流量全球語音訊息(註:直接傳短音檔,而非語音輸入後送出文字訊息),有近 50% 是柬埔寨使用者貢獻的,但沒有人知道為什麼柬埔寨會出現這樣的情況。

起初懷疑是柬埔寨的低識字率,讓語音訊息成為主要溝通管道,但根據世界銀行的最新數據,柬埔寨的識字率約為 80%,識字率不會是這個現象的主因。 

在柬埔寨,大多數人都更喜歡發送語音筆記而不是發訊息。Facebook 的研究表明,無論 WhatsApp、Messenger 和 Telegram 上都是如此,原因是打字太難了。

高棉文輸入法的困難

雖然高棉文 Unicode 在 2006 年至 2008 年之間相當早就標準化,但鍵盤設計很落後,因為高棉文總共有全世界最多的 74 個符號,比起英文 26 個字母幾乎是 3 倍。  

在英文鍵盤上所有字母都各佔據一顆鍵,撇開大小寫外,想輸入什麼符號就可以馬上輸入,非常直觀。但高棉文的使用者在使用鍵盤時,每個鍵都有兩個不同的字符,需要不斷切換來輸入正確的字符。不僅如此,高棉文的編碼也不全然支援所有軟體,時常出現亂碼或無法顯示的情形。

鍵盤輸入複雜,當變成手機輸入時就又更困難。回憶一下在注音輸入法、語音助理都還沒為中文使用者量身打造時的iPhone,那時許多人乾脆使用英文跟符號;即使是現在,中文輸入時常會有奇怪的推薦選詞或是不順暢的輸入問題。高棉文的處境就如同最初的中文,所有英文使用者都認為理所當然功能——如拼寫檢查或字符識別——在高棉文中根本不可能出現。

這些日子當然有許多團隊嘗試設計好用的鍵盤,不過這些服務沒有受到手機商 Apple、三星等等廠商的親睞成為預設選項,需要額外安裝,於是長久以來,柬埔寨人最熟悉的溝通方式還是使用語音訊息。

KHMER SMART KEYBOARD 的操作說明

語音訊息的限制

不過,依賴語音工具也會產生一系列特定的問題。為了方便溝通,每則語音訊息都變得相對簡短,並且難以搜尋或回頭查看。如果一天有多則語音,想找到特定的對話內容會是很困難的事情。

「許多年輕人,如果真的很想輸入文字,就會用羅馬拼音拼出高棉文,」金邊的軟體工程師兼 POSCAR Digital 首席運營長 Sok Pongsametrey 說。「甚至有時高棉文詞彙難以拼出來時,他們可能會省略一部分,拼出不一定標準的高棉文,來呈現他們想表達的內容,而他們也知道即使有些許錯誤,另一頭的接收者能夠理解這些單詞。」

Sok 說,這種變通辦法讓許多人得以用文字溝通,但卻阻礙了機器學習工程師發展高棉文輸入法,甚至有可能讓年輕人更不熟悉他們的母語。

語音訊息更難以被審查

不僅是使用者難以查找過去的訊息,對平台方而言,音檔難以掃描、缺乏上下文脈絡,與影片相比,更難判斷是否有變造,更難提供公平的內容審查機制。任何人要散播仇恨、偽造言論,透過音檔更容易。

當被問及音檔的審查機制時,Facebook(現稱為 Meta)的代表只描述了一般措施。他們說:「使用者可以透過檢舉功能來應對 Messenger 上的任何內容,包括語音信息,我們的以高棉文為母語的團隊將審查並執行任何違反我們政策的行為。」

即使高棉文是柬埔寨人的母語,但是由於科技發展的限制,若是要在柬埔寨發布數位廣告,目前 Google Ads 並不支援高棉文,而 Facebook 的廣告版面限制,讓高棉文能提供的訊息十分有限。

在平台更重視高棉文的使用市場前,語音訊息在柬埔寨還會再流行一段時間。

星展銀行正在研發運用臉部辨識技術為中小企業開設網路帳戶,以加快驗證速度。

這個 SingPass 臉部驗證技術是新加坡政府技術局(GovTech)的使用的技術,星展銀行宣布他們是第一家商轉該技術的商業銀行。

DBS於2020年11月首次引入SingPass臉部辨識作為中小企業帳戶開通測試,自那時以來,已有100多個客戶使用了此功能。

隨著試驗的成功,星展銀行將SingPass人臉辨識轉為正式身份驗證的選項。現在中小企業客戶可以在20分鐘內申請並完成帳戶申請。

星展銀行中小型企業銀行業務主管Joyce Tee說:

「我們很高興與GovTech合作,為新加坡中小型企業的利益使用 SingPass Face Verification。開設公司帳戶是中小型企業獲得其所需的銀行服務的重要步驟,而後才能得到相應服務,如營運資金支持、供應鏈融資、數位轉型解決方案、房地產貸款等。

因此,我們加倍努力進行數位創新,使客戶申辦過程盡可能直覺順暢,使中小型企業可以持續專注於自己的本業。」

GlobalSign and SigniFlow introduce SingPass login integration to digital  signing platform

在星展銀行宣佈第一個啟用SingPass 後六個月內,他們成立了 SingPass Face Verification 以加快公司帳戶的開設速度。迄今為止,已有超過10,000名零售客戶使用SingPass Face Verification註冊他們的數位銀行帳戶。